【記者張殿文台北報導】一張只有0.8毫米厚的鋁合金名片，藏著材料、模具與半固態壓鑄的複雜工藝，跨海量產更要控制材料利用率，第七屆「鴻海科技日」吸引全球媒體到台北南港展覽館，見證全球最大科技製造集團背後的垂直整合。
從材料、模具、模組，一路延伸到AI伺服器、電動車、機器人與智慧城市，2天展會共展出321件產品，創下歷屆最大規模，首日全球記者會上董事長劉揚偉表示，面對各種市場景氣雜音，鴻海明年仍會保持「兩位數」成長！
外界過去最熟悉的是鴻海龐大量產與供應鏈管理。但今年科技日刻意把鏡頭拉近，讓外界看見產品內部的孔洞、切面、連接器與微型光學結構，揭開台灣製造業長期隱藏在工廠裡的精密模具基礎。
董事長劉揚偉用數10年基礎養成實力達到快速全球量產。圖／鴻海提供
鴻海由製造服務商轉型為「科技製造平台服務商」，董事長劉揚偉指出，數10年基礎養成的實力，讓許多原本停留在實驗室的構想得以快速全球量產。鴻海要展示的已不只是組裝能力，而是如何從基礎材料開始，打通設計、加工、驗證與全球交付。
今年首度設立的「加工力展區」，正是全場最值得細看的地方。一體沖壓成型機殼利用高精度模具，讓複雜孔洞與立體結構一次成型。相較傳統切削製程，材料利用率提高3.3倍，模具精度達正負2微米。這樣的尺度大約只有頭髮直徑的數10分之一，任何溫度、壓力與材料差異，都可能使成品偏離規格。
一副模具通常能創造其售價數10倍產品產值，影響範圍遠超過帳面上的模具產業規模，這正是模具被稱為「工業之母」原因。模具產業下階段透過AI預先找出高風險程序，回饋設計端，由「試誤製造」走向高效率、高品質與高價值製造。
正負2微米的模具打造數萬零件組成的AI伺服器，圖／鴻海提供
最新的科技應用場景，就在高速運轉的AI資料中心裡。當輝達新一代Vera Rubin平台進入機櫃，資料必須在晶片、連接器與光通訊模組之間高速移動。微型光學元件若稍有位移，可能造成訊號損耗；機構件若不夠平整，也可能影響接觸與散熱。鴻海展示小於1微米的加工技術，搭配最高每分鐘4萬轉的高速主軸，把精度能力導入光通訊、晶片連接器與微光學元件。
鴻海把Vera Rubin運算托盤特定工序的組裝時間，由兩個多小時縮短到20分鐘。AI伺服器機架周產能也較前1年倍增至2千架。精密模具在這裡不再只是替金屬打孔，而是支撐AI高速傳輸的基礎。透過重新設計零件、供料與自動化組裝。
會場入口的NVIDIA DSX POD，把精密製造由零件推向整座AI工廠。鴻海與合作夥伴在40呎模組化貨櫃內，預先整合運算機櫃、配電、冷卻、網路與消防設備，出貨前完成配線、管路與功能驗證。系統抵達客戶現場後，可把傳統約6個月的部署期縮短至最快14天！
鴻海參考設計電動車已累計12款。圖／鴻海提供
今年鴻海發表MODEL A+、MODEL K+及MODEL K三款參考設計電動車。其中MODEL K切入日本常見的K-Car輕型貨卡市場，MODEL A+與MODEL K+則展現不同休旅車設計方向。自6年前推出第一款參考車型以來，鴻海的參考設計電動車已累計12款。
鴻海希望以委託設計製造服務，也就是CDMS模式，把資通訊產業的快速開發、模組化與規模量產經驗帶入汽車業。車體結構件要兼顧強度與輕量化，電池托盤必須承受碰撞並維持密封，高壓連接器要控制接點尺寸，散熱零件則要形成穩定流道。只要模具出現細微偏差，就可能影響組裝、散熱、防水甚至行車安全。
鴻海展示0.8毫米鋁合金薄件、金屬3Ｄ列印與一體沖壓技術，都可以在電動車找到應用。半固態壓鑄有機會減少材料缺陷，三Ｄ列印可製作中空及複雜流道，精密沖壓則能提高零件一致性。加工力展區以Poketomo為例，展示金屬3Ｄ列印減重9成，說明製造技術已能在強度與輕量化之間重新尋找平衡。
模具業價值也正由單一零件走向系統工程。圖／鴻海提供
傳統汽車開發週期長，一副模具可以使用多年；但未來電動車型更新加快，這正是鴻海發展CDMS的產業意義。把電動車平台、模具、零組件與製造系統提供給不同車廠。若能把消費電子快速迭代的能力帶入汽車業，便可能降低新車開發門檻，讓更多品牌採取多車型、小批量及區域化生產。
從電動車發展來看，模具業價值也正由單一零件走向系統工程。大型壓鑄可以減少車身零件數量，但對材料、模溫、流動、壓力與設備控制提出更高要求。高壓連接器與精密塑膠件看似微小，卻要承擔電力安全。汽車愈智慧化，機械、電子與軟體的界線也愈模糊。
從正負2微米的模具，到數萬個零件組成的AI伺服器，再到一輛必須承受震動、高溫與長時間行駛的電動車，鴻海證明「全球最大」不能只建立在產量之上。真正支撐下1個50年的，是把材料做薄、把孔位做準、把複雜系統穩定量產的精密功力，這不只是鴻海製造基礎，也是台灣不能流失的產業底座。
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