台積電導入AI四大隱憂 工程師恐喪失判斷力

【本報台北訊】AI應用快速進化，也帶來新的風險。台積電執行副總暨共同營運長秦永沛今（29）日應邀參加聯合報在成功大學舉辦的以「聯合七五・智慧未來」系列論壇時指出，AI雖然帶來前所未有的生產力提升，但過度依賴AI可能付出沉重代價。他點出台積電導入AI的四大隱憂，包括工程師喪失獨立判斷能力、大量晶片報廢、生產安全及資訊安全，其中最擔心的是工程師把思考與判斷交給AI。

秦永沛表示，AI進步速度驚人，相關測試準確率從12%提升至48%花了15個月，接下來僅七個月便從48%躍升至83%。隨著先進製程提升算力，加上人與AI共同開發模型，未來AI進化速度可能更快，但技術能力快速提升，不代表企業可以毫無顧忌地全面導入。

他以一家房地產公司為例指出，因過度相信AI對房地產市場的預測，買進近萬間房屋，最後因判斷失準蒙受重大虧損，甚至裁撤整個事業單位。另一個更嚴重的案例，是AI模型在內部測試過程中自行發現資安漏洞，進一步連接外部網路、取得最高管理權限，造成資料遭竊取與破壞。

秦永沛接著說，這些案例反映AI不僅可能做出錯誤決策，當系統權限與安全控管不足時，更可能造成難以預期的損害。對台積電而言，一旦AI錯誤判斷進入製造流程，可能造成大量晶片報廢，甚至衝擊生產線安全。

他也透露，台積電幾個月也邀請AI公司專家分享實際應用經驗，發現即使是積極推動AI發展的企業，內部使用AI仍非常謹慎，多半先限制在小範圍內應用，凸顯AI技術發展速度與企業實際導入程度之間仍有落差。

秦永沛強調，台積電希望將資料蒐集、分析及例行工作交給AI，讓工程師有更多時間專注於問題判斷與解決，而非讓AI取代工程師。他認為，半導體製造極為複雜，工程師必須具備追根究柢、層層追問及找出真因的能力。

秦永沛提醒與會的成大學生說：「知識的養成絕對沒有捷徑。」他強調AI可以協助提升效率，但真正的專業判斷仍須由人負責。未來企業能否善用AI，關鍵不只是技術有多強，而是能否在提升生產力的同時，守住工程師的獨立思考能力與安全底線。