AI代理購物仍不夠可靠 平均通過率僅56.6%

【本報台北訊】AI應用正從內容生成邁向協助決策與完成交易，Visa今天公布最新代理式商務測試結果，涵蓋12個AI研發團隊、22款AI模型，平均測試通過率為56.6%，最高與最低模型通過率分別為82.2%及28.9%。此外，同一購物情境重複測試3次，全部通過的比例僅33%，顯示AI在掌握消費者需求、減少錯誤及維持穩定性方面，仍面臨挑戰。

近年國際發卡組織積極布局代理式AI（AI Agent）交易應用，Visa透過「AI智慧購物評測」，模擬真實消費情境，評估主流AI模型的購物決策能力，也開放消費者參與測試。首輪測試涵蓋買電視、筆記型電腦及個人護理家電等15種類型的購物需求。

Visa指出，測試結果顯示，各款AI模型的平均通過率為56.6%，但模型間表現差距明顯，最高達82.2%，最低僅28.9%。更值得注意的是，即使模型先前已成功通過某項測試，在重複執行相同情境時，仍可能出現失敗；綜合所有模型與購物情境，每個情境連續3次測試皆通過的比例只有33%。

Visa台灣總經理黃慧琴表示，測試情境之一是消費者希望AI協助挑選新電視，僅提及親友曾推薦特定品牌，以及自己擁有某家第三方供應商的會員資格，卻沒有提供其他具體條件。

AI必須透過進一步對話，了解消費者的預算、是否支援杜比視界（Dolby Vision）、HDR10+家庭影片播放功能，以及遊戲所需效能等需求，才能提出合適建議。

測試發現，越能透過對話深入掌握消費者潛在需求的AI模型，通常有較高的通過率。能挖掘最多潛在購買需求的5款模型，平均通過率達68%；相較之下，掌握最少潛在需求的5款模型，通過率只有44.4%。

不過，AI模型的成本與表現也不完全等同。Visa指出，平均單次測試成本最高的5款模型，通過率為65%；成本最低的5款模型，通過率則為50%，顯示高成本模型雖然整體表現較佳，仍無法完全避免錯誤。

此外，在未通過的測試中，約53%的情況是AI最後仍決定進行購買，可能推薦不符合消費者需求的商品，或未能充分掌握所有購買條件。如何避免錯誤推薦與不適當下單，將成為影響消費者信任的重要課題。

黃慧琴表示，減少錯誤、提升穩定性是消費者信任代理式商務的關鍵。Visa未來將持續擴充代理式商務評測基準，納入更多購物情境及產品類別，並將測試範圍延伸至結帳、支付及訂單成立等環節，進一步檢驗AI完成交易的能力。